A altura e a idade são discretas ou contínuas?
| Dados discretos | dados contínuos |
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| Alguns exemplos comuns de dados discretos são o número de alunos, o número de filhos, o tamanho do sapato e assim por diante. | Alguns exemplos comuns dedados contínuossão altura, peso, comprimento, tempo, temperatura, idade e assim por diante |
A idade é outro exemplo de uma variável contínuaque normalmente é arredondado para baixo.
Idade, renda, altura, peso e pressão arterial são exemplos devariáveis quantitativas. São valores numéricos que representam a quantidade dada.
Mondal[1] sugere que a idade pode ser vista como umVariável discretaporque é comumente expresso como um número inteiro em unidades de anos sem decimal para indicar dias e, presumivelmente, horas, minutos e segundos.
Exemplos de variáveis contínuas podem ser distância, idade ou temperatura. A medição de uma variável contínua é restrita pelos métodos usados ou pela precisão dos instrumentos de medição. Por exemplo,a altura de um aluno é uma variável contínuaporque um aluno pode ter 1,6321748755... metros de altura.
dados contínuossão dados que podem assumir qualquer valor. Altura, peso, temperatura e comprimento são exemplos de dados contínuos.
Portanto, em nível macroscópico, massa, temperatura, energia, velocidade, comprimento e assim por diante são exemplos de variáveis contínuas. Outro exemplo de uma variável contínua é a altura.
A idade pode ser dados nominais e ordinais, dependendo dos tipos de pergunta. Ou seja, “Quantos anos você tem” é usado para coletar dados nominais, enquanto “Você é o primogênito ou qual é a sua posição em sua família” é usado para coletar dados ordinais. A idade torna-se um dado ordinal quando há algum tipo de ordem nela.
Uma variável contínua é definida comouma variável que pode ter um conjunto incontável de valores ou um conjunto infinito de valores. Por exemplo, se uma variável em um intervalo não vazio de números reais for contínua, ela poderá assumir qualquer valor nesse intervalo.
Uma variável pode ser tratada como escala (contínua) quando seus valores representam categorias ordenadas com uma métrica significativa, de modo que as comparações de distância entre os valores sejam apropriadas. Exemplos devariáveis de escalainclua idade em anos e renda em milhares de dólares.
Que tipo de variável é a idade e o sexo?
Normalmente, uma variável pode descrever uma característica quantitativa ou qualitativa de um indivíduo. Exemplos decaracterísticas quantitativassão idade, IMC, creatinina e tempo desde o nascimento até a morte. Exemplos de características qualitativas são gênero, raça, genótipo e estado vital.
Variáveis quantitativassão quaisquer variáveis em que os dados representam quantidades (por exemplo, altura, peso ou idade).
Dados quantitativosé numérico. É usado para definir informações que podem ser contadas. Alguns exemplos de dados quantitativos incluem distância, velocidade, altura, comprimento e peso.
Resposta e explicação:A idade é comumente medida em anos, o que a tornaria uma variável discreta.
Atributos como altura e peso podem assumir qualquer valor como 56,7, 124,5, tornando-os assimvariáveis contínuas.
A altura humana é um exemplo de variação contínua. Vai desde a pessoa mais baixa do mundo até a pessoa mais alta.Qualquer altura é possível entre esses valores, então esta é uma variação contínua.
Normalmente, você mede variáveis contínuas em uma escala. Exemplos dedados contínuosincluem altura, peso e temperatura. Os estatísticos dividem os dados contínuos em dois tipos que você mede usando escalas de intervalo e razão.
Variáveis contínuas podem assumir quase qualquer valor numérico e podem ser significativamente divididas em incrementos menores, incluindo valores fracionários e decimais. Muitas vezes você mede uma variável contínua em uma escala. Por exemplo,quando você mede altura, peso e temperatura, você tem dados contínuos.
Na verdade,dados contínuostêm um número infinito de valores potenciais entre quaisquer dois pontos. Geralmente, você os mede usando uma balança. Quando você vê casas decimais para valores individuais, está olhando para uma variável contínua. Exemplos de dados contínuos incluem peso, altura, comprimento, tempo e temperatura.
Ao contrário de uma característica mendeliana simples, a altura humana exibe:variação contínua. Ao contrário das ervilhas de Mendel, os humanos não vêm em duas variedades bem definidas, “altas” e “baixas”. Na verdade, eles nem vêm em quatro alturas, ou oito, ou dezesseis.
Altura e peso são categóricos ou contínuos?
2)Variáveis Contínuas: às vezes são chamadas de variáveis quantitativas ou de medição; eles podem assumir qualquer valor dentro de uma faixa de valores plausíveis. Por exemplo, nível de colesterol sérico total, altura, peso e pressão arterial sistólica são exemplos de variáveis contínuas.
Em geral, quantidades comopressão, altura, massa, peso, densidade, volume, temperatura e distânciasão exemplos de variáveis aleatórias contínuas.
AVariável discretaé um tipo de variável estatística que só pode assumir valores específicos discretos. A variável não é contínua, o que significa que existem infinitos valores entre o máximo e o mínimo que simplesmente não podem ser alcançados, aconteça o que acontecer.
As contagens de população são normalmente referidas comodados discretos ou quantitativos.
| Variável | Tipo de Variável | Escala Variável |
|---|---|---|
| Comprimento | Contínuo | Razão |
| ID do produto em números | Discreto | Nominal |
| Gênero | Discreto | Categórico |
| Gênero como codificação binária 1/0 | Discreto | Categórico |
Idade, dinheiro e peso são comunsescala de razãovariáveis. Por exemplo, se você tem 50 anos e seu filho tem 25 anos, você pode afirmar com precisão que tem o dobro da idade dele. Compreender as diferentes escalas de medição permite que você veja os diferentes tipos de dados que você pode coletar.
Dados contínuos referem-se adados que podem ser medidos. Esses dados possuem valores que não são fixos e possuem um número infinito de valores possíveis. Essas medições também podem ser divididas em partes individuais menores. Alguns exemplos de dados contínuos incluem: A altura ou peso de uma pessoa.
O tamanho do sapato é umVariável discreta. Por exemplo. 5, 5½, 6, 6½ etc. Não entre. A temperatura é uma variável contínua.
Para todos os efeitos teóricos,peso é uma variável contínua.
A idade pode ser os doisdados nominais e ordinaisdependendo dos tipos de perguntas. Ou seja, “Quantos anos você tem” é usado para coletar dados nominais, enquanto “Você é o primogênito ou qual é a sua posição em sua família” é usado para coletar dados ordinais. A idade torna-se um dado ordinal quando há algum tipo de ordem nela.
A altura de uma pessoa é um exemplo de variável discreta?
Por exemplo, o número de filhos que uma pessoa tem é uma variável discreta porque só pode ser um número inteiro, enquanto a altura de uma pessoa é uma variável contínua porque pode ser qualquer valor dentro de um determinado intervalo (por exemplo, entre 2 e 7 pés).
Número infinito de valores fracionários entre quaisquer dois valores. Ambos os tipos de variáveis são essenciais em estatística.No abrigo de animais, depois de contar os gatos, você os pesará. As contagens são valores discretos enquanto seus pesos são contínuos.
Portanto, em um nível macroscópico, omassa, temperatura, energia, velocidade, comprimento, e assim por diante são todos exemplos de variáveis contínuas.
Exemplos devariáveis contínuassão massa corporal, altura, pressão arterial e colesterol. Uma variável quantitativa discreta é aquela que só pode assumir valores numéricos específicos (em vez de qualquer valor em um intervalo), mas esses valores numéricos têm uma interpretação quantitativa clara.
Tecnicamente falando, a idade é umavariável contínuaporque pode assumir qualquer valor com qualquer número de casas decimais. O que é isso? Se você souber a data de nascimento de alguém, poderá calcular a idade exata, incluindo anos, meses, semanas, dias, horas, segundos, etc.
Idade, peso e altura sãovariáveis quantitativas.
A variável dependente (altura) depende davariável independente(idade). Uma maneira fácil de pensar em variáveis independentes e dependentes é, quando você está conduzindo um experimento, a variável independente é o que você muda, e a variável dependente é o que muda por causa disso.
O número de irmãos e a altura do aluno representam variáveis numéricas. Como o número de irmãos é uma contagem,é discreto. A altura varia continuamente, por isso é uma variável numérica contínua.